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Adipócitos marrons apoptóticos aumentam o gasto energético via inosina extracelular

Jun 03, 2024

Nature volume 609, páginas 361–368 (2022)Cite este artigo

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Detalhes das métricas

O tecido adiposo marrom (TAM) dissipa energia1,2 e promove a saúde cardiometabólica3. A perda de MTD durante a obesidade e o envelhecimento é o principal obstáculo para as terapias de obesidade centradas em MTD, mas não se sabe muito sobre a apoptose de MTD. Aqui, a metabolômica não direcionada demonstrou que os adipócitos marrons apoptóticos liberam um padrão específico de metabólitos, sendo os metabólitos de purina altamente enriquecidos. Este secretoma apoptótico aumenta a expressão do programa termogênico em adipócitos saudáveis. Este efeito é mediado pela purina inosina que estimula o gasto de energia nos adipócitos marrons pela via de sinalização cíclica de adenosina monofosfato-proteína quinase A. O tratamento de camundongos com inosina aumentou o gasto energético dependente do BAT e induziu o “escurecimento” do tecido adiposo branco. Mecanisticamente, o transportador equilibrativo de nucleosídeos 1 (ENT1, SLC29A1) regula os níveis de inosina no BAT: a deficiência de ENT1 aumenta os níveis extracelulares de inosina e, consequentemente, aumenta a diferenciação termogênica de adipócitos. Em camundongos, a inibição farmacológica de ENT1, bem como a ablação global e específica do tecido adiposo, aumentaram a atividade do BAT e neutralizaram a obesidade induzida pela dieta, respectivamente. Nos adipócitos marrons humanos, o knockdown ou bloqueio de ENT1 aumentou a inosina extracelular, o que aumentou a capacidade termogênica. Por outro lado, níveis elevados de ENT1 correlacionaram-se com menor expressão do marcador termogênico UCP1 em tecidos adiposos humanos. Finalmente, a mutação de perda de função Ile216Thr no ENT1 humano foi associada a um índice de massa corporal significativamente menor e a uma probabilidade 59% menor de obesidade para indivíduos portadores da variante Thr. Nossos dados identificam a inosina como um metabólito liberado durante a apoptose com uma função de sinalização “substitua-me” que regula a gordura termogênica e neutraliza a obesidade.

Em contraste com a gordura branca que armazena energia, o tecido adiposo marrom (TAM) dissipa energia e demonstrou promover a saúde cardiometabólica em humanos3. Os tecidos adiposos adaptam-se ao estado nutricional/metabólico e apresentam uma plasticidade intrigante que requer regulação precisa da proliferação e também da apoptose4. No TAM, a apoptose é um processo contínuo e a inativação crônica (por exemplo, termoneutralidade ou desnervação) resulta na redução da atividade e abundância de adipócitos marrons5,6,7,8. A obesidade e o envelhecimento estão associados à atrofia funcional do TAM e ao comprometimento da termogênese adaptativa em humanos9,10. No entanto, os sinais liberados pelos adipócitos marrons apoptóticos ainda não foram investigados. Os nucleosídeos são moléculas biologicamente importantes que servem a muitos propósitos, incluindo a síntese de ácidos nucléicos e o metabolismo energético (adenosinatrifosfato (ATP)). Além disso, as moléculas purinérgicas também desempenham funções como moléculas sinalizadoras e o ATP é liberado pelas células que morrem como sinal de perigo11.

Para estudar se a apoptose ocorre naturalmente em um grau apreciável sob condições fisiológicas, alojamos camundongos em termoneutralidade (30 ° C) para inativar o BAT. Após 3 e 7 dias de alojamento termoneutro, observamos um aumento significativo de células apoptóticas positivas para TUNEL em BAT (Fig. 1a). Para definir os tipos de células submetidas a apoptose, isolamos adipócitos maduros, células imunes positivas para CD11b e células endoteliais positivas para CD31 de BAT de camundongos alojados a 30 ° C. Em comparação com os controles (22 ° C), encontramos expressão aumentada de marcadores apoptóticos predominantemente em adipócitos maduros (Extended Data Fig. 1a-c), incluindo os fatores de transcrição pró-apoptóticos, transcrito indutível por dano ao DNA 3 (Ddit3), o mensageiro emendado Forma de RNA da proteína 1 de ligação à caixa X (Xbp1-sv) e da proteína X associada a BCL2 (Bax). Notavelmente, um estudo independente13 utilizando uma abordagem elegante específica do tipo celular demonstrou uma assinatura apoptótica semelhante em adipócitos marrons, mesmo após exposição à termoneutralidade por 4 semanas. Estes resultados sugerem que a inactivação fisiológica da BAT induz uma resposta fisiológica adaptativa que promove a apoptose particularmente em adipócitos termogénicos.

C in SLC29A1 (dbSNP rs45573936; chr6:g.44230625T>C (hg38)) leading to a p.Ile216Thr substitution (Ile216Thr). Overexpression of the Ile216Thr variant using lentiviral vectors resulted in significantly reduced 3H-inosine uptake as compared to overexpression of the WT variant (Fig. 3i). Thus, establishing that the Ile216Thr substitution is detrimental to the function of ENT1./p> 0.05). The minor C allele was significantly associated with lower mean BMI (beta −0.98, 95% CI (−1.959, −0.005); P = 0.049 after adjusting for age and sex) (Fig. 3j). Most of all, participants with underweight or healthy weight were over-represented in the group of Thr variant carriers (Ile/Thr and Thr/Thr) compared with the Ile/Ile homozygous participants (55 versus 40%) (Fig. 3j). In line with this, the Thr variant carriers had 59% lower odds of obesity (BMI < 25 versus BMI > 30 kg m−2) compared with non-carriers (per-allele odds ratio (OR), 0.41; 95% CI, 0.17, 0.96; P = 0.04 after adjusting for age and sex, Fig. 3j)./p>C, p.Ile216Thr) is associated with decreased BMI and a reduced likelihood of obesity, further underlining the role of ENT1 in human metabolism and energy homeostasis./p>3,500 authentical compound spectra, metabolites were identified on the basis of the accurate mass to charge ratio (m/z), chromatographic data and MS/MS fragmentation patterns. Compound Discoverer v.3.2 software was used for untargeted analysis, peak identification and integration of mass spectrometric data. Qualitative pathway analysis, heatmap and volcano plot generation was done using MetaboAnalyst v.5.0 (https://www.metaboanalyst.ca). Metabolomics data were normalized to protein content./p>